Диагностицирането на ADHD (Синдром на дефицит на вниманието и хиперактивност) често е дълъг и труден процес. Но ново откритие може да промени това радикално — с помощта на изкуствен интелект и… снимка на ретината.
AI разпознава ADHD с 96.9% точност
Учени от Южна Корея са разработили модел с изкуствен интелект, който анализира ретинални снимки и успешно прогнозира наличието на ADHD при деца и тийнейджъри.
Само по една снимка от задната част на окото, системата е достигнала впечатляваща точност от 96.9%.
Какво търси AI в окото?
AI не „вижда“ като нас — той открива микроскопични промени и структури, свързани с:
- Плътност на кръвоносните съдове
- Форма на зрителния диск
- Изменения в ретината, характерни за нарушена визуална концентрация
Тези биомаркери са специфично свързани с ADHD и могат да служат като ранни индикатори за разстройството.
Кой участва в изследването?
Проучването обхваща:
- 323 деца и тийнейджъри с ADHD
- 323 контролни участници без ADHD
AI моделите успешно разграничават двете групи, без нужда от традиционни психологически тестове.
Защо това е важно?
Обикновено поставянето на диагноза отнема седмици, понякога месеци. Необходим е достъп до специалисти, поредица от тестове и интервюта.
Новият метод обаче използва само ретинални снимки — бързо, безболезнено и лесно за прилагане в мащаб.
Какво следва?
Изследователите подчертават, че макар резултатите да са обещаващи, са нужни още тестове:
- върху възрастни
- при хора с аутизъм
- и с по-разнообразни профили
Контекст: Защо това е важно?
ADHD засяга около 1 на всеки 20 души.
Причинява затруднения с фокуса, импулсивността и хиперактивността.
Ранната диагностика води до по-добра подкрепа, терапия и шанс за развитие.
В заключение:
Диагностика чрез поглед в окото? Звучи като научна фантастика, но е на прага на реалността.
Ако технологията се докаже в по-широка употреба, тя може да революционизира начина, по който разпознаваме ADHD – бързо, точно и достъпно.
